최대 가능도비 검정 1
최대가능도비 검정(LRT)은 주어진 데이터가 두 개의 경쟁 가설 중 어느 쪽을 더 지지하는지를 가능도비를 통해 판단하는 가설 검정 방법이다.
최근 포스트
p-value based multiple testing with side information
부가정보(side information)을 활용한 p-value 기반의 다중 검정모델인 AdaPT와 IHW를 다뤄볼 예정이다.
Basic Topology
루딘의 PMA 2단원을 정리한 내용이다. 열린집합과 닫힌 집합, 컴팩트 집합, 연결집합을 소개하고, 유클리드 공간을 넘어 일반적인 거리공간의 성질을 간략히 다룬다.
Weighting based multiple testing cont
저번 포스팅에 이어 이번에는 wBH절차 하에서 가설의 수가 충분히 많은 경우에 대해 데이터에만 의존하는 FDR의 상한을 유도해보자. 먼저, 확률변수의 수렴에 대해 복습해보자.
Weighting based multiple testing
다중 검정에서 사전정보를 활용하여 p-value마다 가중치를 부여하여 검정하는 방법을 알아볼 예정이다.