검정의 비교
모집단의 분포가 확률밀도 함수 \(f(x;\theta), \ \theta \in \Omega\)중의 하나인 랜덤표본 \(X_1,...,X_n\)을 활용하여 모수에 대한 가설을 검정해보자. 가장 일반적으로 \(\Omega_0 \cup \Omega_1 = \Omega, \ \Omega...
최근 포스트
z-value 기반 다중검정의 이점과 knockoff filter
귀무 분포와 대립 분포간의 대칭성이 깨질 때, z-value 기반의 검정이 p-value 기반보다 우수함을 보이고, 모든 모수를 알고 있는 oracle에서의 최적의 절차와 이를 추정하는 방법을 알아볼 것이다. 또한, FDR 기반의 다중 검정을 회귀분석에서의 변수 선택법에 적용한 넉...
추정량의 비교 2
이전 포스팅에 이어서 다양한 확률분포에 대한 UMVUE의 유도와 추정량의 비교를 직접 구해볼 예정이다.
추정량의 비교 1
랜덤 표본이 $X_1,…,X_n \sim F_{\theta}, \theta \in \Omega$의 형태로, 즉 모집단의 분포가 모수 $\theta$로 표현될 수 있는 모형에 대해서 모수에 대한 함수로 표현될 수 있는 $\eta = \eta(\theta)$의 추정량에 대한 비교를 다...
최대 가능도비 검정 2
모집단의 개수가 3개 이상인 경우의 최대 가능도비 검정과, 이변량 정규분포에서 상관계수에 대한 최대 가능도비 검정을 유도해 볼 것이다.